Data Engineer
Responsabilidades
- Relevar las necesidades de información del cliente, la infraestructura de información, las fuentes de datos y el ecosistema de usuarios finales.
- Diseñar, implementar y mantener las canalizaciones (pipelines) de datos necesarias para una extracción, transformación y carga óptimas de datos de una amplia variedad de fuentes de datos (ETL).
- Realizar diferentes tipos de análisis en datos estructurados y no estructurados para responder preguntas comerciales específicas.
- Apoyar la evolución de la arquitectura de las plataformas de gestión de datos.
- Desarrollar trabajos de transformación de datos, seleccionando la herramienta adecuada para cada trabajo.
- Realizar la transferencia de conocimiento hacia usuarios.
- Tomar capacitaciones y certificaciones de tecnologías afines a sus tareas.
- Participar y aportar contenido a la Comunidad IT.
Habilidades y requisitos
Excluyente
- Sólidos conocimientos en configuración y uso de bases de datos (SQL, SSAS, SSIS, Polybase)
- Sólidos conocimientos en gestión de bases de datos, modelado, consultas y procesamiento ETL.
- Comprensión clara de las arquitecturas modernas de almacenes de datos y conceptos de tipos de datos estructurados y no estructurados.
- Experiencia en servicios Cloud (Azure, AWS, IBM, Google)
- Experiencia con bases de datos relacionales SQL y NoSQL (SQL Server, Postgres)
- Experiencia con lenguajes de programación (Python, Powershell, Bash, C #, .Net).
- Experiencia con herramientas de gestión de flujo de trabajo y canalización (pipelines) de datos (SSIS, Pentaho, Talend, Airflow).
- Conocimiento y configuración básica de redes (DHCP, DNS, TCP / IP, VPN)
- Muy buenas habilidades de comunicación visual, oral y escrita.
- Excelentes habilidades de aprendizaje y adaptación.
- Muy buen dominio del idioma inglés.
Deseado
- Formación de grado en Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o disciplina similar.
- Manejo básico de Linux.
- Experiencia en gestión, versionado y repositorio de código.
- Experiencia con metodologías ágiles de gestión.
- Manejo de herramientas del ecosistema de Hadoop (Flume, Sqoop, Yarn, Hive, Spark).
- Experiencia como Analista de Datos BI.