Data Engineer

Responsabilidades

Relevar las necesidades de información del cliente, la infraestructura de información, las fuentes de datos y el ecosistema de usuarios finales.
Diseñar, implementar y mantener las canalizaciones (pipelines) de datos necesarias para una extracción, transformación y carga óptimas de datos de una amplia variedad de fuentes de datos (ETL).
Realizar diferentes tipos de análisis en datos estructurados y no estructurados para responder preguntas comerciales específicas.
Apoyar la evolución de la arquitectura de las plataformas de gestión de datos.
Desarrollar trabajos de transformación de datos, seleccionando la herramienta adecuada para cada trabajo.
Realizar la transferencia de conocimiento hacia usuarios.
Tomar capacitaciones y certificaciones de tecnologías afines a sus tareas.
Participar y aportar contenido a la Comunidad IT.

Sólidos conocimientos en configuración y uso de bases de datos (SQL, SSAS, SSIS, Polybase)
Sólidos conocimientos en gestión de bases de datos, modelado, consultas y procesamiento ETL.
Comprensión clara de las arquitecturas modernas de almacenes de datos y conceptos de tipos de datos estructurados y no estructurados.
Experiencia en servicios Cloud (Azure, AWS, IBM, Google)
Experiencia con bases de datos relacionales SQL y NoSQL (SQL Server, Postgres)
Experiencia con lenguajes de programación (Python, Powershell, Bash, C #, .Net).
Experiencia con herramientas de gestión de flujo de trabajo y canalización (pipelines) de datos (SSIS, Pentaho, Talend, Airflow).
Conocimiento y configuración básica de redes (DHCP, DNS, TCP / IP, VPN)
Muy buenas habilidades de comunicación visual, oral y escrita.
Excelentes habilidades de aprendizaje y adaptación.
Muy buen dominio del idioma inglés.

Formación de grado en Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o disciplina similar.
Manejo básico de Linux.
Experiencia en gestión, versionado y repositorio de código.
Experiencia con metodologías ágiles de gestión.
Manejo de herramientas del ecosistema de Hadoop (Flume, Sqoop, Yarn, Hive, Spark).
Experiencia como Analista de Datos BI.