Data Engineer

Responsabilidades

  • Relevar las necesidades de información del cliente, la infraestructura de información, las fuentes de datos y el ecosistema de usuarios finales.
  • Diseñar, implementar y mantener las canalizaciones (pipelines) de datos necesarias para una extracción, transformación y carga óptimas de datos de una amplia variedad de fuentes de datos (ETL).
  • Realizar diferentes tipos de análisis en datos estructurados y no estructurados para responder preguntas comerciales específicas.
  • Apoyar la evolución de la arquitectura de las plataformas de gestión de datos.
  • Desarrollar trabajos de transformación de datos, seleccionando la herramienta adecuada para cada trabajo.
  • Realizar la transferencia de conocimiento hacia usuarios.
  • Tomar capacitaciones y certificaciones de tecnologías afines a sus tareas.
  • Participar y aportar contenido a la Comunidad IT.

Habilidades y requisitos

Excluyente

  • Sólidos conocimientos en configuración y uso de bases de datos (SQL, SSAS, SSIS, Polybase)
  • Sólidos conocimientos en gestión de bases de datos, modelado, consultas y procesamiento ETL.
  • Comprensión clara de las arquitecturas modernas de almacenes de datos y conceptos de tipos de datos estructurados y no estructurados.
  • Experiencia en servicios Cloud (Azure, AWS, IBM, Google)
  • Experiencia con bases de datos relacionales SQL y NoSQL (SQL Server, Postgres)
  • Experiencia con lenguajes de programación (Python, Powershell, Bash, C #, .Net).
  • Experiencia con herramientas de gestión de flujo de trabajo y canalización (pipelines) de datos (SSIS, Pentaho, Talend, Airflow).
  • Conocimiento y configuración básica de redes (DHCP, DNS, TCP / IP, VPN)
  • Muy buenas habilidades de comunicación visual, oral y escrita.
  • Excelentes habilidades de aprendizaje y adaptación.
  • Muy buen dominio del idioma inglés.

Deseado

  • Formación de grado en Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o disciplina similar.
  • Manejo básico de Linux.
  • Experiencia en gestión, versionado y repositorio de código.
  • Experiencia con metodologías ágiles de gestión.
  • Manejo de herramientas del ecosistema de Hadoop (Flume, Sqoop, Yarn, Hive, Spark).
  • Experiencia como Analista de Datos BI.

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